动手学大模型应用开发

本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程，旨在基于阿里云服务器，结合个人知识库助手项目，通过一个课程完成大模型开发的重点入门，主要内容包括：

大模型简介，何为大模型、大模型特点是什么、LangChain 是什么，如何开发一个 LLM 应用，针对小白开发者的简单介绍；
如何调用大模型 API，本节介绍了国内外知名大模型产品 API 的多种调用方式，包括调用原生 API、封装为 LangChain LLM、封装为 Fastapi 等调用方式，同时将包括百度文心、讯飞星火、智谱AI等多种大模型 API 进行了统一形式封装；
知识库搭建，不同类型知识库文档的加载、处理，向量数据库的搭建；
构建 RAG 应用，包括将 LLM 接入到 LangChain 构建检索问答链，使用 Streamlit 进行应用部署
验证迭代，大模型开发如何实现验证迭代，一般的评估方法有什么；

本项目主要包括三部分内容：

LLM 开发入门。V1 版本的简化版，旨在帮助初学者最快、最便捷地入门 LLM 开发，理解 LLM 开发的一般流程，可以搭建出一个简单的 Demo。
LLM 开发技巧。LLM 开发更进阶的技巧，包括但不限于：Prompt Engineering、多类型源数据的处理、优化检索、召回精排、Agent 框架等
LLM 应用实例。引入一些成功的开源案例，从本课程的角度出发，解析这些应用范例的 Idea、核心思路、实现框架，帮助初学者明白其可以通过 LLM 开发什么样的应用。

目前，第一部分已经完稿，欢迎大家阅读学习；第二、三部分正在创作中。